Vědecké zákony o informaci a jejich důsledky — část 1.
Nyní pracujeme na odborných a jazykových korekturách a na přípravě grafiky.
Link na článek v angličtině: Scientific laws of information and their implications
V originále: Scientific laws of information and their implications, srpen 2009
V době komunikace se informace staly základem každodenního života. Neexistuje však žádná závazná definice informace, na které by se shodli odborníci z oblasti techniky, informatiky, biologie, lingvistiky nebo filozofie.
Opakovaně se objevují pokusy o vymezení pojmu informace. Nejrozsáhlejší formulaci nedávno předložil jeden filozof: „Celý vesmír je informace.“1 Zde se vydáme novým směrem a budeme hledat definici informace, s jejíž pomocí by bylo možné formulovat přírodní zákony.
Protože informace sama o sobě je nehmotná,2 bylo by to poprvé, kdy by byl pro takovou mentální entitu formulován přírodní zákon (vědecký zákon). Nejprve stanovíme univerzální definici informace, poté uvedeme samotné zákony a nakonec vyvodíme osm souhrnných závěrů.
Obrázek 1. Pět úrovní informací. Pro úplnou charakteristiku pojmu informace je třeba vzít v úvahu pět aspektů – statistiku, syntax, sémantiku, pragmatiku a apobetiku. Informace jsou reprezentovány (tj. formulovány, přenášeny, uchovávány) jako jazyk. Ze stanovené abecedy se jednotlivé symboly skládají do slov (kódu). Z těchto slov (každému slovu byl přiřazen význam) se tvoří věty podle pevně stanovených pravidel gramatiky (syntaxe). Tyto věty jsou nositeli sémantické informace. K pojmu informace dále nutně patří zamýšlená/vykonávaná činnost (pragmatika) a žádoucí/dosažený cíl (apobetika). Všechna naše pozorování potvrzují, že každá z těchto pěti rovin je vždy relevantní jak pro odesílatele, tak pro příjemce.
Co je to přírodní zákon?
Pokud lze důsledně a opakovaně potvrdit, že tvrzení o pozorovatelném světě jsou univerzálně pravdivá, označujeme je jako přírodní zákony. Přírodní zákony popisují události, jevy a jevy, které se důsledně a opakovaně vyskytují. Jsou to tedy všeobecně platné zákony. Lze je formulovat pro hmotné entity ve fyzice a chemii (např. energie, hybnost, elektrický proud, chemické reakce). Díky své vysvětlující síle se přírodní zákony těší ve vědě nejvyšší důvěře. Následující vlastnosti, které vykazují přírodní zákony, jsou obzvláště významné:
- Přírodní zákony neznají výjimky. Tato věta je pro naše účely asi nejdůležitější. Pokud máme co do činění se skutečným (nikoliv pouze domnělým) přírodním zákonem, pak jej nelze obejít ani svrhnout. Přírodní zákon je tedy všeobecně platný a neměnný. Jeho charakteristickým znakem je jeho neměnnost. Přírodní zákon lze v zásadě vyvrátit – jediný opačný příklad by ukončil jeho status přirozeného zákona.
- Přírodní zákony jsou neměnné v čase.
- Přírodní zákony nám mohou říci, zda je uvažovaný proces vůbec možný, či nikoli. To je obzvláště důležitá aplikace přírodních zákonů.
- Přírodní zákony existují před jejich objevením a formulováním a nezávisle na nich. Lze je identifikovat prostřednictvím výzkumu a následně přesně formulovat. Hypotézy, teorie nebo modely jsou zásadně odlišné. Jsou vynalezeny lidmi, nikoliv jimi pouze formulovány. V případě přírodních zákonů je pro fyzikální entity často, ale ne vždy,3 možné najít kromě slovní formulace i formulaci matematickou. V případě zde představených zákonů pro nehmotné entity umožňuje současný stav poznání pouze slovní formulace. Přesto je lze vyjádřit stejně silně a jsou stejně závazné jako všechny ostatní.
- Přírodní zákony lze vždy úspěšně aplikovat na neznámé situace. Jen tak byla například možná cesta na Měsíc.
„Přírodní zákony se díky své vysvětlující síle těší ve vědě nejvyšší důvěře.”
Když mluvíme o přírodních zákonech, máme obvykle na mysli zákony fyziky (např. druhý termodynamický zákon, gravitační zákon, zákon magnetismu, zákon jaderné interakce) a zákony chemie (např. Le Chatelierův princip nejmenšího omezení). Všechny tyto zákony se týkají výhradně hmoty. Tvrdit však, že náš svět lze popsat výhradně pomocí hmotných veličin, znamená nepřiznat si rozsah svého vnímání. Bohužel mnoho vědců se touto filozofií materialismu řídí (např. Dawkins, Küppers, Eigen)
Co je to informace?
Informace není vlastností hmoty!
Americký matematik Norbert Wiener pronesl často citovaný výrok: „Tím uznal velmi podstatnou věc: informace není hmotná entita.“6 Informace je informace, není to ani hmota, ani energie. Dovolte mi objasnit tuto důležitou vlastnost informace na příkladu. Představte si písečný úsek pláže. Prstem napíšu do písku několik vět. Obsah informace je srozumitelný. Nyní informaci vymažu uhlazením písku. Pak do písku napíšu další větu. Přitom používám stejnou hmotu jako předtím k zobrazení této informace. Navzdory tomuto mazání a přepisování, zobrazování a ničení různého množství informací se hmota písku v žádném okamžiku nezměnila. Samotná informace je tedy bezhmotná. Podobný myšlenkový experiment s pevným diskem počítače rychle vede ke stejnému závěru.
Norbert Wiener nám řekl, co informace není; na otázku, co tedy informace skutečně je, odpovíme v tomto článku.
Protože informace je nehmotná entita, její původ stejně tak nelze vysvětlit hmotnými procesy. Co způsobuje, že informace vůbec vzniká – co je iniciačním faktorem? Co způsobí, že napíšeme dopis, pohlednici, blahopřání, záznam v deníku nebo poznámku ve spisu? Nejdůležitějším předpokladem konstrukce informace je naše vlastní vůle nebo vůle osoby, která nám úkol zadala. Informace vždy závisí na vůli odesílatele, který ji vydává. Informace není konstantní, může být záměrně zvyšována a může být zkreslena nebo zničena (např. v důsledku poruch v přenosu).
Shrnuto: Informace vzniká pouze na základě vůle (záměru a cíle).
Definice univerzální informace
Odborné termíny používané ve vědě se někdy používají i v běžném jazyce (např. energie, informace). Pokud však chceme formulovat přírodní zákony, pak entity, na které se vztahují, musí být jednoznačné a jasné. Proto je třeba tyto entity vždy velmi přesně definovat. Ve vědeckém užití je význam pojmu ve většině případů uveden podstatně úžeji než jeho významový rozsah v běžném užití (tj. je podmnožinou). Definice tak nejen přiřazuje význam, ale také působí tak, že tento význam obsahuje nebo omezuje. Dobrá „přirozenoprávní“ definice je taková, která nám umožňuje vyloučit všechny ty oblasti (sféry), v nichž se přirozené zákony neuplatňují. Čím jasněji lze stanovit oblast definice, tím přesnější (a navíc jistější) jsou závěry, které lze vyvodit.
Příklad – energie: V běžném jazyce používáme slovo energie v široké škále významů a situací. Pokud někdo něco dělá s velkou pílí, vytrvalostí a soustředěnou intenzitou, můžeme říci, že „vkládá do úkolu veškerou svou energii“. Stejné slovo se však používá i ve fyzice pro označení přírodního zákona, zákona energie. V takovém kontextu je nutné významový rozsah podstatně zúžit. Fyzika tedy definuje energii jako schopnost konat práci, což je síla x vzdálenost.7 Další stupeň přesnosti je přidán upřesněním, že síla musí být počítána ve směru vzdálenosti. Tím se dospělo k jednoznačné definici a současně se opustily všechny ostatní významy v běžném užívání.
„Informace: totiž zakódované, symbolicky znázorněné sdělení sdělující očekávanou akci a zamýšlený účel.“
Totéž je nyní třeba učinit i pro pojem informace. Musíme zcela jasně říci, co je informace v našem přirozenoprávním smyslu. Potřebujeme kritéria, abychom mohli jednoznačně určit, zda neznámý systém patří do oblasti naší definice, či nikoli. Následující definice umožňuje bezpečné rozdělení ve všech případech:
Informace je vždy přítomna, pokud je v systému dodrženo všech pět následujících hierarchických úrovní: statistika, syntax, sémantika, pragmatika a apobetika.
Pokud toto platí pro daný systém, pak si můžeme být jisti, že systém spadá do oblasti naší definice informace. Z toho vyplývá, že pro tento systém budou platit všechny čtyři přírodní zákony o informaci.
Pět úrovní univerzálních informací (obrázek 1)
- Statistiky. Při posuzování knihy, počítačového programu nebo genomu člověka si můžeme klást následující otázky: Z kolika písmen, čísel a slov se skládá celý text? Kolik jednotlivých písmen abecedy (např. a, b, c … z u římské abecedy nebo G, C, A a T u abecedy DNA) je použito? Jaká je četnost výskytu určitých písmen a slov? Pro zodpovězení těchto otázek není důležité, zda text obsahuje něco smysluplného, je to čirý nesmysl nebo jen náhodně uspořádané posloupnosti symbolů či slov. Taková zkoumání se nezabývají obsahem; zahrnují čistě statistická hlediska. To vše patří do první, a tedy nejnižší úrovně informací: do úrovně statistiky. Úroveň statistiky lze považovat za most mezi hmotným a nehmotným světem. (Na této úrovni vytvořil Claude E. Shannon svůj známý matematický koncept informace8).
- Syntaxe. Pokud se podíváme na text v určitém jazyce, zjistíme, že pouze určité kombinace písmen tvoří přípustná slova daného jazyka. To je dáno předem existující, záměrnou konvencí. Všechny ostatní myslitelné kombinace do slovníku daného jazyka nepatří. Syntax zahrnuje všechny strukturní charakteristiky způsobu reprezentace informací. Tato druhá úroveň zahrnuje pouze samotný systém symbolů (kód) a pravidla, podle nichž se symboly a řetězce symbolů kombinují (gramatika, slovník). Ta je nezávislá na konkrétní interpretaci kódu.
- Sémantika. Posloupnosti symbolů a syntaktická pravidla tvoří nezbytné předpoklady pro reprezentaci informací. Rozhodující otázkou týkající se přenosu informací však není konkrétní zvolený kód, ani velikost, počet nebo forma písmen – a dokonce ani způsob přenosu. Je to spíše sémantika (řecky: semantikós = významný význam), tj. sdělení, které obsahuje – propozice, smysl, význam.
Informace sama o sobě nikdy není skutečným předmětem nebo aktem, není ani vztahem (událostí nebo myšlenkou), ale zakódované symboly pouze reprezentují to, o čem se hovoří. Symboly krajně odlišné povahy hrají ve vztahu ke skutečnosti nebo myšlenkovému systému zástupnou roli. Informace je vždy abstraktní reprezentací něčeho zcela jiného. Například symboly v dnešních novinách představují událost, která se stala včera; tato událost není současná; navíc se mohla stát v jiné zemi a vůbec není přítomna tam, kde a kdy je informace předávána. Genetická slova v molekule DNA představují konkrétní aminokyseliny, které budou později použity pro syntézu bílkovinných molekul. Symboly na obrázku 2 představují to, co se stalo v první den stvoření (Genesis 1,1-5). - Pragmatika. Informace vybízí k akci. V tomto kontextu je jedno, zda příjemce informace jedná způsobem, který si přeje odesílatel informace, nebo reaguje opačně, případně nedělá vůbec nic. Každé předání informace je nicméně ze strany odesílatele spojeno s očekáváním, že u příjemce vyvolá určitý výsledek nebo účinek. I ten nejkratší reklamní slogan na prací prášek má vést k tomu, že příjemce provede akci spočívající v nákupu této konkrétní značky přednostně před jinými. Dostali jsme se tak na zcela novou úroveň, na níž informace působí a kterou nazýváme pragmatika (řecky pragma = činnost, konání). Odesílatel se také zapojuje do činnosti, aby dosáhl svého kýženého výsledku (většího prodeje/zisku), např. navrhne co nejlepší sdělení (sémantika) a co nejšířeji ho předá v novinách, televizi atd.
- Apobetika. Již jsme si uvědomili, že u každé informace sleduje odesílatel nějaký cíl. Nyní jsme dospěli k poslední a nejvyšší úrovni, na níž informace působí: totiž k apobetice (aspekt informace týkající se cíle, samotného výsledku). V jazykové analogii k předchozím popisům zde autor zavedl termín „apobetika“ (z řeckého apobeinon = výsledek, důsledek). Výsledek na straně příjemce je podmíněn cílem požadovaným/žádaným odesílatelem – tedy plánem nebo koncepcí. Aspekt apobetiky informace je z pěti úrovní nejdůležitější, protože se týká otázky výsledku zamýšleného odesílatelem.
Alex Williams ve svém vynikajícím článku „Inheritance of biological information“5 vysvětlil tento pětiúrovňový koncept jeho aplikací na biologickou informaci. S využitím posledních čtyř z pěti úrovní jsme vytvořili jednoznačnou definici informace: totiž zakódované, symbolicky reprezentované sdělení sdělující očekávanou činnost a zamýšlený účel. Jakoukoli entitu splňující požadavky této definice označujeme jako „univerzální informaci“ (UI).
Vědecké informační zákony (SLI)
V následujícím textu popíšeme čtyři nejdůležitější přírodní zákony týkajících se informací.9
SLI-110
Z běžné zkušenosti víme, že jabloň plodí jablka, hrušeň hrušky a bodlák semena bodláku. Podobně koně rodí hříbata, krávy telata a ženy lidské děti. Stejně tak můžeme pozorovat, že něco, co je samo o sobě výhradně hmotné, nikdy nevytváří nic nehmotného. Všeobecně pozorovatelné zjištění SLI-1 lze nyní vyjádřit v poněkud specializovanější formě a dospět k SLI-2.
SLI-2
Materialistický světonázor pronikl do přírodních věd natolik, že se stal vládnoucím paradigmatem. Jedná se však o neopodstatněné dogma. Realita, v níž žijeme, se dělí na dvě zásadně odlišitelné sféry, a to na materiální a nemateriální. Hmota zahrnuje hmotu, která se dá vážit v gravitačním poli. Naproti tomu všechny nehmotné entity (např. informace, vědomí, inteligence a vůle) jsou bezhmotné, a tudíž mají nulovou hmotnost. Informace je vždy založena na myšlence; je tedy také bezhmotná a nevzniká na základě fyzikálních nebo chemických procesů. Informace také není korelována s hmotou stejným způsobem jako energie, hybnost nebo elektřina. Informace jsou však uchovávány, přenášeny a vyjadřovány prostřednictvím hmoty a energie.
Rozdíl mezi hmotnými a nehmotnými entitami
Nutná podmínka (NC): To, že nehmotná entita musí být bezhmotná (NC: m = 0), je sice nutná podmínka, ale nestačí ji přiřadit k nehmotným entitám. Abychom byli přesní, musí být splněna i „postačující podmínka“.
Dostatečná podmínka (SC): Pozorovaná entita může být posouzena jako „nehmotná“, pokud nemá žádnou fyzikální nebo chemickou souvislost s hmotou. To platí vždy, pokud jsou splněny následující čtyři podmínky:
- SC1: Entita nemá žádnou fyzikální ani chemickou interakci s hmotou.
- SC2: Entita není vlastností hmoty.
- SC3: Entita nemá původ v čisté hmotě.
- SC4: Entita není v korelaci s hmotou.
Fotony jsou částice bez hmotnosti a jsou dobrým protikladem k SC, protože interagují s hmotou a mohou z ní pocházet a být s ní korelovány.
Informace vždy závisí na myšlence, je bezhmotná a nevzniká z fyzikálního nebo chemického procesu.11 Nutná podmínka (NC: m = 0) a také všechny čtyři postačující podmínky (SC1 až SC4) jsou rovněž splněny, a proto je univerzální informace nehmotnou entitou. Skutečnost, že k jejímu uložení a přenosu je zapotřebí hmoty, z ní hmotu nedělá. Můžeme tedy konstatovat:
Univerzální informace je nehmotná entita, protože splňuje obě nutné podmínky:
- je bez hmoty a,
- není fyzikálně ani chemicky spjata s hmotou.
Občas se tvrdí, že je fyzikální (a tedy hmotnou) entitou. Jak je však prezentováno v rámci SLI-1, informace je jednoznačně nehmotná entita.
Existuje ještě jedno velmi pádné zdůvodnění pro tvrzení, že informace nemůže být fyzikální veličinou. Soustava jednotek SI má sedm základních jednotek: hmotnost, délku, elektrický proud, teplotu, látkové množství, svítivost a čas. Všechny fyzikální veličiny lze vyjádřit pomocí jedné z těchto základních jednotek (např. plocha = délka x délka) nebo kombinací (násobením nebo dělením) několika základních jednotek (např. hybnost = hmotnost x délka / čas). To v případě informace není možné, a proto informace není fyzikální veličinou!
SLI-3
Velká evoluční teorie by získala empirickou podporu, kdyby se podařilo v reálném experimentu prokázat, že informace může vzniknout z hmoty ponechané sama sobě bez přidání inteligence. Navzdory nejintenzivnějšímu celosvětovému úsilí se to nikdy nepodařilo. Dosud byli evoluční teoretici schopni nabídnout pouze počítačové simulace, které jsou závislé na principech designu a fungování předem dané informace. Tyto simulace neodpovídají realitě, protože teoretici do simulací propašovávají své vlastní informace.
SLI-4
Otázka zní: Co je to inteligentní odesílatel? K definici inteligentního odesílatele je zapotřebí několik atributů.
Definice D1: Inteligentní odesílatel, jak je uvedeno v SLI-4.
- je vědomý,
- má vlastní vůli,12
- je tvořivý,
- myslí samostatně,
- jedná cílevědomě.
SLI-4 je velmi obecný zákon, z něhož lze odvodit několik konkrétnějších zákonů. Z fyziky známe Maxwellovy rovnice. Geniálně zobecněně popisují vztah mezi měnícím se elektrickým a magnetickým polem. Pro většinu praktických aplikací jsou však tyto rovnice příliš složité a těžkopádné, a proto používáme konkrétnější formulace, jako je Ohmův zákon, Coulombův zákon nebo indukční zákon. Podobně v následující části uvedeme čtyři konkrétnější formulace SLI-4 (SLI-4a až 4d), které jsou pro naše praktické závěry snáze použitelné.
SLI-4a
Základní charakteristikou kódového symbolu (znaku) je, že byl v určitém okamžiku volně definován. Takto vytvořená množina symbolů představuje všechny povolené symboly (podle definice). Jsou strukturovány tak, aby co nejlépe plnily určený účel (např. písmo pro nevidomé, jako je Braillovo písmo, musí být dostatečně hmatatelné; hudební symboly musí být schopny popsat trvání a výšku tónů; chemické symboly musí být schopny označit všechny prvky). Pozorovaný signál může budit dojem, že se skládá ze symbolů, ale pokud lze prokázat, že signál je fyzikální nebo chemickou vlastností systému, pak chybí základní atribut „volné vzájemné shody“ a signál není symbolem podle naší definice.13
SLI-4b
Proces vytváření nových informací (na rozdíl od pouhého kopírování informací) vždy závisí na inteligenci a svobodné vůli. Z dostupné, volně definované sady symbolů se vybírá posloupnost znaků tak, aby výsledný řetězec znaků představoval (všech pět úrovní) informace. Protože toho nelze dosáhnout náhodným procesem, musí být vždy přítomen inteligentní odesílatel. Jedním z důležitých aspektů je uplatnění vůle, takže můžeme také říci: Informace nemůže být vytvořena bez vůle.
SLI-4c
Zde je vhodné rozlišovat mezi původním a zprostředkujícím odesílatelem. Původním odesílatelem rozumíme autora informace, a tím musí být vždy jedinec vybavený inteligencí a vůlí. Pokud za původním odesílatelem následuje strojově vytvořený řetězec sestávající z několika článků, může být poslední článek řetězce mylně považován za původce zprávy. Protože tento článek je odesílatelem pouze zdánlivě, nazýváme jej mezičlánkem (není však původním odesílatelem!).
Původní odesílatel často není viditelný: v mnoha případech autor informace není nebo již není viditelný. Není v rozporu s požadavkem pozorovatelnosti, když autor historických dokumentů již není viditelný – v takovém případě však kdysi pozorovatelný byl. Někdy se přijatá informace přenášela přes několik mezičlánků. I zde musel být na začátku řetězce inteligentní autor. Vezměme si příklad autorádia: slyšitelnou informaci přijímáme z hlasitých reproduktorů, ty však nejsou skutečným zdrojem; není jím ani vysílací věž, která rovněž patří do přenosového řetězce. V čele řetězce stojí autor (inteligentní původce), který informaci vytvořil. Obecně lze říci, že na začátku každého přenosového řetězce informací stojí inteligentní autor.
Skutečným (mezilehlým) odesílatelem nemusí být jednotlivec: v systémech se strojově řízenými mezičlánky bychom mohli nabýt dojmu, že posledním pozorovaným členem je odesílatel:
- Uživatel automatické myčky může program myčky vystopovat pouze k počítači – ale počítač je pouze mezičlánkem odesílatele; původní odesílatel (programátor) není nikde vidět.
- Internetový surfař vidí na své obrazovce nejrůznější informace, ale jeho domácí počítač není původním odesílatelem, nýbrž někdo, kdo je třeba na druhém konci světa, tyto informace vymyslel a umístil na internet.
- V případě molekuly DNA tomu není v žádném případě jinak. Genetická informace je načtena z hmotného substrátu, ale tento substrát není původním odesílatelem, je spíše jen zprostředkujícím odesílatelem.
Může se zdát zřejmé, že posledním členem řetězce je odesílatel, protože se to zdá být jedinou rozeznatelnou možností. V systému se strojově podporovanými mezičlánky však nikdy neplatí, že by poslední člen byl původním odesílatelem (= autorem informace) – je odesílatelem mezičlánku. Tento meziodesílatel nemusí být jedinec, ale spíše jen část stroje, který byl vytvořen inteligencí. Jednotlivci mohou předávat informace, které obdrželi, a tím vystupovat jako zprostředkující odesílatelé. Ve skutečnosti jsou však pouze zprostředkujícími odesílateli, pokud informace nemění. Pokud zprostředkovatel informaci změní, lze ho pak považovat za původního odesílatele nové informace.
I ve zvláštním případě, kdy informace nebyla předána prostřednictvím zprostředkovatelů, může autor zůstat neviditelný. V egyptských hrobkách nebo na obeliscích nacházíme četné hieroglyfické texty, ale autoři nejsou nikde k nalezení. Nikdo by nedošel k závěru, že žádný autor neexistoval.
SLI-4d
Nyní jsme definovali pět úrovní (statistika, syntax, sémantika, pragmatika a apobetika), na kterých univerzální informace působí. Pomocí SLI-4d můžeme učinit následující obecné zjištění: těchto pět aspektů je relevantních jak pro odesílatele, tak pro příjemce.
Původ informace: SLI-4d popisuje naši zkušenost s tím, jak jakákoli informace vzniká. Nejprve čerpáme ze souboru symbolů (znaků), které byly definovány podle SLI-4a. Poté z této množiny používáme jeden symbol za druhým a vytváříme z nich jednotky informací (např. slova, věty). Tento proces není náhodný, ale vyžaduje použití inteligence. Odesílatel má znalost jazyka, který používá, a ví, které symboly potřebuje, aby vytvořil zamýšlený význam. Navíc spojení mezi daným symbolem a významem není původně určeno fyzikálními zákony nebo energií. Například na třech písmenech „d, o, g“ není fyzikálně nic, co by nutně původně způsobilo, že jsou spojena s lidmi tolik milovaným domácím mazlíčkem. Skutečnost, že v jiných jazycích existují jiná slova pro „psa“, ukazuje, že asociace mezi slovem a jeho významem je spíše mentální než fyzikální/energetická. Jinými slovy, původní vznik informace je intelektuální proces.
Na závěr uvádíme tři poznámky, které mají zásadní význam:
Poznámka R1: Technické a biologické stroje mohou uchovávat, přenášet, dekódovat a překládat informace, aniž by chápaly jejich význam a účel.
Poznámka R2: Informace je nehmotným základem všech technických systémů a všech biologických systémů.
Existuje mnoho systémů, které nemají vlastní inteligenci, ale přesto mohou přenášet nebo uchovávat informace či řídit procesy. Některé takové systémy jsou neživé (např. síťové počítače, řízení procesů v chemické továrně, automatické výrobní linky, automatické myčky aut, roboti), jiné jsou živé (např. buněčné procesy řízené informacemi, včelí tanec kmitání).
Je důležité si uvědomit, že biologická informace se od informace vytvořené člověkem liší ve třech základních ohledech:
- V živých systémech nacházíme nejvyšší známou hustotu informace.15
- Programy v živých systémech zjevně vykazují mimořádně vysoký stupeň sofistikovanosti. Žádný vědec nedokáže vysvětlit program, který vytváří hmyz, jenž vypadá jako uschlý list. Žádný biolog nerozumí tajemství květu orchideje, který je utvářen a zbarven jako samička vosy… a také tak voní. Jsme schopni myslet, cítit, toužit, věřit a doufat. Dokážeme zvládnout tak složitou věc, jako je jazyk, ale k pochopení procesu řízení informací, které vyvíjejí mozek v embryu, nám chybí ještě celé eóny. Biologická informace vykazuje sofistikovanost, která nemá v lidské informaci obdoby.
- Ať jsou lidské vynálezy a programy jakkoli důmyslné, vždy je možné, aby ostatní pochopili základní myšlenky. Například během druhé světové války se Angličanům po značném úsilí podařilo zcela pochopit německý kódovací stroj „Enigma“, který jim padl do rukou. Od té doby bylo možné dekódovat německé rádiové zprávy. Většině důmyslných myšlenek a programů, které nacházíme v živých organismech, však téměř vůbec nerozumíme, nebo v nejlepším případě jen částečně. Vytvořit přesnou repliku je nemožné.
Přestože informace vyžaduje hmotný substrát pro uložení/přenos, informace není vlastností hmoty.
Poznámka R3: K uchovávání a přenosu informací je zapotřebí hmotné médium.
Představte si informaci napsanou na tabuli. Nyní tabuli otřete prachovkou. Informace zmizela, přestože všechny částečky křídy jsou stále přítomny. Křída v tomto případě byla nezbytným hmotným médiem, ale informace byla reprezentována konkrétním uspořádáním částic. A toto uspořádání nevzniklo náhodou – mělo mentální původ. Stejná informace mohla být uložena/přenášena v indiánských kouřových signálech prostřednictvím uspořádání obláčků kouře nebo v paměti počítače prostřednictvím zmagnetizovaných domén. Dokonce by bylo možné seřadit soustavu masivních kamenů do obrazce Morseovy abecedy. Je tedy zřejmé, že nejde o množství nebo typ hmoty, na níž je informace uložena. I když informace vyžaduje hmotný substrát pro uložení/přenos, informace není vlastností hmoty. Stejně tak se informace v živých organismech nachází na molekule DNA. Není však o nic více inherentní vlastností fyziky a chemie DNA, než bylo sdělení na tabuli inherentní vlastností křídy.
Závěr
Všechny tyto čtyři přírodní zákony o informacích vyplynuly z pozorování v reálném světě. Žádný z nich nebyl falzifikován prostřednictvím pozorovatelného procesu nebo experimentu.
Velká teorie ateistické evoluce musí původ všech informací nakonec přisoudit interakci hmoty a energie bez odkazu na inteligentní nebo vědomý zdroj. Hlavním tvrzením ateistické evoluce proto musí být, že makroevoluční procesy, které vytvářejí biologickou informaci, se zásadně liší od všech ostatních známých procesů vytvářejících informaci. Zde popsané přírodní zákony však platí stejně v živých i neživých systémech a ukazují, že toto tvrzení je nepravdivé a absurdní.
Poděkování
Děkuji Bobu Comptonovi, Jorge Fernandezovi, Harveymu Nimmovi a Carlu Wielandovi za užitečné připomínky a diskusi o různých myšlenkách souvisejících s rukopisem.
Reference
1. Gitt, W., In the Beginning was Information, 3rd English ed., Christliche Literatur-Verbreitung, Bielefeld, Germany, 2001. Gitt, W., Am Anfang war die Information, 3. überarbeitete und erweiterte Auflage, Hänssler Verlag, Holzgerlingen, 2002.
2. Gitt, ref. 1, pp. 47–49.
3. Gitt, ref. 1, pp. 128–131.
4. Eigen, M., Selforganization of matter and the evolution of biological macromolecules, Naturwissenschaften 58:465–523.
5. Williams, A., Inheritance of biological information part I: the nature of inheritance an of information,Journal of Creation (TJ) 19(2):29–35, 2005. Williams, A., Inheritance of biological information part II: redefining the ‘information challenge’, Journal of Creation (TJ) 19(2):36–41, 2005.
6. Wiener, N., Cybernetics, or Control and Communication in the Animal and the Machine, Hermann et Cie, The Technology Press, Paris, 1948.
7. Energie může existovat v různých formách (např. mechanické, elektrické, magnetické, tepelné). Tyto formy jsou však vzájemně ekvivalentní, a proto je lze vyjádřit ve stejných jednotkách (např. joulech).
8. Gitt, ref. 1b, pp. 170–180.
9. Gitt, ref. 1b, pp. 131–150.
10. Jednotlivé přírodní zákony o informacích zkracujeme na SLI.
11. Informace mohou řídit, usměrňovat, kontrolovat a optimalizovat průběh materiálových procesů. Tyto procesy jsou prováděny programy, které jsou volně promyšlené a navržené. Nejsou založeny na fyzikálních nebo chemických korelacích mezi hmotou a informací. Naproti tomu existuje určitá chemická korelace mezi vodíkem a kyslíkem, které se za určitých okolností spojí a vytvoří vodu.
12. „Vůle“ zde neznamená rozhodnutí, které učiní počítač podle určitého algoritmu, ale spíše personifikovanou vůli, která je schopna svobodného a libovolného rozhodnutí, jež nelze předem předvídat.
13. Naproti tomu lze snadno prokázat, že tripletový kód nesený DNA splňuje kritérium svobodné volby ve smyslu libovolnosti. Jinými slovy, neexistuje žádný fyzikálně-chemický důvod, proč by biomachinerie buněk musela tripletu GAC přiřadit například význam aminokyseliny „leucin“. Ve skutečnosti se u některých druhů kvasinek překládá jako „serin“? To podtrhuje podstatu věci – protože kód není nevyhnutelným výsledkem fyziky a chemie systému, byl v nějakém předchozím okamžiku svobodně zvolen.
14. Inteligentní zdroj vždy označuje jedince, který je vybaven vůlí a vědomím. Není v rozporu s SLI-4c, pokud autora informace nelze vždy konkrétně určit, ale spíše někdy jen obecně, jako v následujících příkladech: texty v hrobkách egyptských faraonů (Egypťané), historické dokumenty (neznámý autor), tajné rádiové zprávy (armáda), počítačové viry na internetu (zločinci), graffiti (graffiti umělci), informace v biologických systémech (tvůrce).
14. Gitt, ref. 1b, pp. 311–313.